Como se Destacar em Entrevistas Técnicas nas Big Techs
- JP
- 28 de jun.
- 4 min de leitura
6 dicas práticas e aprofundadas para impressionar recrutadores no Google, Meta, Microsoft durante entrevistas técnicas

Você já imaginou estar em uma entrevista para sua vaga dos sonhos e... travar logo no primeiro desafio técnico?
Entrevistas em big techs como Google, Meta e Microsoft são exigentes — mas não impossíveis. O segredo está em se preparar com inteligência, treino e um toque de autenticidade. Neste post, vou compartilhar 6 dicas validadas por engenheiros que já passaram por esses processos e por recrutadores dessas empresas. Não é sobre decorar respostas, mas sim mostrar o seu melhor lado técnico e humano.
Vamos juntos?
1. Vá além das ferramentas da moda: entenda os fundamentos
Muita gente chega nas entrevistas querendo impressionar com nomes bonitos como Spark, dbt, Kafka, TypeScript... mas esquece o básico. E é exatamente o básico bem feito que diferencia os candidatos.
O que as empresas esperam: Domínio de estruturas de dados, algoritmos, lógica de programação e conhecimento de sistemas.
Exemplo prático: Imagine que pedem para implementar um algoritmo que detecta ciclos em um grafo. Não importa se você domina 10 frameworks, se não sabe como funciona DFS (Depth First Search), dificilmente vai conseguir resolver.
Dica prática: Estude listas encadeadas, árvores, filas, buscas binárias, complexidade de algoritmos e recursão. Treine no LeetCode.
2. Fale o que você está pensando. Literalmente.
Ficar em silêncio na hora do código é como fazer uma prova sem mostrar os cálculos. Entrevistadores querem entender como você pensa, e não só se você chega ao resultado.
Como fazer: Explique seu raciocínio passo a passo. Não precisa parecer um professor, apenas compartilhe o que passa na sua cabeça.
Exemplo prático: "Acho que posso usar um dicionário para mapear os valores e depois percorrer a lista buscando os pares complementares. Se não funcionar, tento com dois ponteiros."
Dica bônus: Pode até falar "não tenho certeza", mas mostre que você pensa antes de agir. Isso transmite maturidade e clareza.
3. Simule a entrevista antes de ir pro jogo real
Você não treina no dia do campeonato, certo? Então, simule entrevistas antes da real.
Como treinar: Use sites como Pramp, interviewing.io ou combine com amigos. O treino com tempo cronometrado e sob pressão muda tudo!
Exemplo prático: Resolva um problema por dia no LeetCode. Uma vez por semana, agende uma mock interview com alguém mais experiente. Você vai notar sua evolução muito rápido.
Dica de ouro: Grave suas sessões de treino para se autoavaliar depois.
4. Mostre que você é técnico, mas também é gente
As empresas querem contratar pessoas, não máquinas de codar. Demonstrar empatia, colaboração e fit com a cultura pode ser o seu diferencial.
Como fazer isso: Conte histórias reais. Como resolveu um conflito? Como ajudou um colega? Como lidou com uma falha?
Exemplo prático: "Durante um bug crítico em produção, fui a ponte entre o time de engenharia e o de produto. Documentei o incidente, organizei a comunicação e isso acelerou a solução."
Dica humana: No final da entrevista, pergunte sobre a cultura do time, os desafios atuais ou como é o dia a dia ali. Interesse genuíno vale ouro.
5. Prepare-se para perguntas de design de sistemas e arquitetura de dados
Para vagas mais técnicas, especialmente em engenharia de dados ou backend é comum aparecerem perguntas que envolvem arquitetura, escalabilidade e fluxo de dados.
O que estudar:
Design de sistemas escaláveis
Pipelines de dados (batch e streaming)
Padrões ETL
Modelagem de dados (star-schema, snowflake, SCDs)
Exemplo prático: "Como você criaria um pipeline para processar eventos de cliques de milhões de usuários em tempo real e entregar relatórios em 5 minutos?"Você pode responder usando algo como Kafka + Spark + S3 + Athena/Redshift.
Dica extra: Use o site systemdesignprimer para estudar casos reais.
6. Lembre-se: você também está entrevistando a empresa
Essa é uma dica que muita gente esquece. A entrevista não é um interrogatório, é uma conversa. Demonstre curiosidade, maturidade e propósito.
O que perguntar:
"Como o time mede sucesso nos primeiros 3 meses?"
"Quais são os desafios técnicos que vocês enfrentam hoje?"
"Como vocês equilibram qualidade de vida com entregas?"
Por que isso importa: Porque as empresas querem pessoas engajadas, que saibam o que querem e não estão aceitando qualquer proposta. Isso mostra que você tem consciência profissional.
Dica final: O entrevistador pode ser seu colega de trabalho no futuro. Trate como uma troca de valor, não como uma competição.
Conclusão
Entrevistas técnicas podem assustar, mas com preparação estratégica e autenticidade, você transforma um momento tenso em uma chance de brilhar.
Se você gostou dessas dicas, compartilhe com aquele(a) amigo(a) que está prestes a encarar uma entrevista.
Boa sorte e lembre-se: grandes empresas não querem perfeição, querem propósito + preparo.
Acesse https://www.coffeeandtips.com/ e aproveite diversos materiais que possa te ajudar em uma entrevista técnica!
Fontes Utilizadas:
Business Insider Ex-Googler explica os maiores erros de candidatos
Utilizada para destacar a importância dos fundamentos técnicos acima das ferramentas da moda.
Lambros Petrou (Blog) Big Tech Software Engineering Interview Guide
Usada para embasar a dica sobre comunicação de raciocínio durante entrevistas técnicas.
Dev.to The Ultimate Guide to Land a Software Engineering Job at Big Tech
Fonte sobre a importância da prática com mock interviews e simulados.
Business Insider Engenheiro da Microsoft revela estratégias que usou após ser rejeitado por Meta e Amazon
Usada para reforçar o valor de demonstrar fit cultural e autenticidade durante a entrevista.
Medium (por @nishasreedharan) Data Engineer Interview Preparation – Complete Guide
Base para tópicos sobre design de sistemas, pipelines e modelagem de dados.
Business Insider Conselhos de engenheiro do Google para jovens candidatos
Quer Aprender Mais? Inscreva-se na nossa Newsletter semanal!
Não perca nossas dicas exclusivas de Tech e Data!
Receba semanalmente:
Tutoriais práticos e diretos sobre Engenharia de Software e Dados
Insights de tecnologia e notícias da semana
Comentarios