GitHub Copilot vs Cursor : Quem é o verdadeiro copiloto no mundo dos dados?
- JP
- há 4 dias
- 4 min de leitura
GitHub Copilot vs Cursor, a guerra da produtividade. Como ter boa produtividade usando estas ferramentas?
Se você já está metido com análise de dados, ciência de dados, Engenharia de Dados ou só é um curioso que adora automatizar coisas, com certeza já ouviu falar do GitHub Copilot. E se ainda não conhecia o tal do Cursor IDE, se prepara porque essa dupla pode transformar sua produtividade ou te deixar com dúvidas existenciais sobre qual usar.
Nesse post, a gente vai explorar o duelo: GitHub Copilot vs Cursor, focando no universo dos dados. Vai ter vantagem, desvantagem, uso real, preço e até um alerta de "use com moderação".
O que é o GitHub Copilot?
O GitHub Copilot é como aquele colega de trabalho que termina seu código antes mesmo de você digitar a próxima linha. Criado pelo GitHub (com uma ajudinha da OpenAI), ele funciona como um assistente de programação baseado em IA que autocompleta código, sugere funções e explica trechos. Tá embutido direto no VS Code, JetBrains e até no terminal.
Caso tenha interesse, só clicar aqui para acessar as features do Copilot.
Vantagens
Fácil de instalar e usar no VS Code
Sugestões rápidas e contextualizadas
Funciona com muitas linguagens
Desvantagens
Nem sempre entende o contexto global do projeto
Pode sugerir código inseguro
O que é o Cursor IDE?
Pensa no VS Code, agora imagina ele tunado com superpoderes de IA. Esse é o Cursor. É um editor de código focado em produtividade, construído desde o zero para integrar IA de forma nativa. Ele não só sugere código como também entende o contexto do projeto e interage com você como se fosse um parceiro de verdade.
Tenho usado bastante e em breve farei um benchmark de um projeto que coloquei em produção usando Cursor, será que está funcionando bem??
Quer usar Cursor? Só clicar aqui e divirta-se!
Vantagens
Interface moderna
IA integrada no core do editor
Suporte ao Chat (tipo ChatGPT dentro do editor)
Refatoração com 1 clique
Desvantagens
Ainda está evoluindo
Curva de aprendizado inicial maior
Menos popular, logo menos tutoriais
Pode gerar código inseguro
Casos de uso no mundo de dados (com exemplos práticos)
Se você trabalha ou está começando com dados, vai gostar de ver esses exemplos reais de como Copilot e Cursor podem turbinar sua rotina.
Análise exploratória com Python + Pandas
Copilot: Você começa digitando df.describe() e ele já sugere um bloco completo de análise estatística com .info(), .isnull().sum() e .value_counts() por coluna.
Cursor: Vai além — você pode perguntar direto no chat integrado:“Como posso visualizar valores nulos do meu dataset?” Ele sugere, explica e até escreve um gráfico com seaborn.heatmap().
Automatização de ETL
Copilot: Ao escrever uma função como def extract_data():, ele já sugere um script para conexão com banco de dados, leitura via pandas.read_sql() e até tratamento básico.
Cursor: Você seleciona seu script ETL bagunçado, clica em “Refactor” e ele quebra em funções reutilizáveis com nome legível. Quer uma versão assíncrona? Basta pedir.
Criação de dashboards com Streamlit
Copilot: Sugere a estrutura básica do app (st.title(), st.sidebar, etc.) e cria visualizações com matplotlib ou plotly.
Cursor: Ao perguntar “Como criar um dashboard interativo com filtros de data?”, ele te entrega um exemplo funcional com st.date_input() e lógica para filtrar o DataFrame dinamicamente.
SQL com IA
Copilot: Completa queries SQL direto no Python, tipo:
query = """
SELECT customer_id, SUM(total)
FROM orders
WHERE order_date >= '2025-01-01'
GROUP BY customer_id
"""Cursor: Você pode colar uma tabela e perguntar:
“Me ajuda a criar uma query que traga os 5 produtos mais vendidos por categoria?”
Ele gera a query e ainda explica o raciocínio.
Mas lembre-se, é totalmente possível usar o próprio ChatGPT para criar consultas SQL eficientes, digo por conta própria.
Jupyter Notebooks
Copilot: Brilha aqui! Basta começar a digitar e ele entende o padrão dos notebooks, inclusive com textos em markdown e visualizações inline.
Cursor: Ainda não é o foco dele (por ser mais voltado a scripts e projetos), mas é possível abrir notebooks simples com suporte limitado.
Valores
Aqui vem a parte dolorida (ou não):
GitHub Copilot:
$10/mês individual
$19/mês para empresas
Tem período gratuito de avaliação
Cursor IDE:
Tem plano gratuito com limitações (ótimo pra testar)
Plano pago: ~$20/mês com acesso ilimitado ao modelo GPT-4 turbo
Se o seu bolso tá curto, comece com o plano grátis do Cursor e veja se faz sentido. Mas se você é estudante, o Cursor é gratuito!
Produtividade
Ambos aumentam a produtividade de verdade, especialmente em tarefas repetitivas.
Com o Copilot, você acelera o processo de escrever scripts e funções básicas.
Com o Cursor, você ganha agilidade não só no código, mas também na navegação, debug e até na refatoração.
Para quem lida com datasets grandes, pipelines e muito código legadão, o Cursor pode salvar umas boas horas do seu dia.
Cuidados ao usar
Não confie cegamente: Tanto o Copilot quanto o Cursor às vezes sugerem código com falhas ou vulnerabilidades.
Evite vazamento de dados: Nunca cole dados sensíveis enquanto usa ferramentas baseadas em IA.
Aprenda com o código gerado: Não vire um apertador de tab. Use as sugestões como aprendizado.
Conclusão
No fim das contas, os dois têm seu brilho no mundo dos dados. Se você é fã do bom e velho VS Code e quer algo simples que "só funcione", vai de GitHub Copilot. Agora, se você quer experimentar um editor construído com IA no coração e tá afim de uma experiência mais inteligente, o Cursor pode ser o seu novo melhor amigo.
O melhor dos mundos? Testa os dois e vê qual encaixa melhor no seu fluxo.
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